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Ich habe eine 500-Gig-Festplatte mit Win XP Pro SP 3 installiert. Ich habe mit Macrium Reflect.Now ein Image der Festplatte erstellt, als alles gut lief Beim Wiederherstellen des Laufwerks mithilfe des Abbilds wird das Macrium Reflect-Programm unvollständig angezeigt. Der reflektierte Wortlaut lautet "Laufwerk C: ist gesperrt. Die Partition, die Sie überschreiben möchten, wird von Windows verwendet." Jemand rät mir, wie ich bitte vorgehen soll? Meiner Meinung nach hat das Laufwerk C: nicht mehr genügend Speicherplatz, da das Laufwerk 250 GB groß ist. Da ich das Original-Image aufgenommen habe, wurde mein Computerlaufwerk verwendet 275 Gig.Can Ich kann einen Vergleich der Dateien zwischen dem Image und dem C: Drive durchführen und nur die unterschiedlichen ersetzen. Gibt es eine andere Antwort darauf, wie ich möglicherweise meinen Computer wiederherstellen kann, die ich nicht ausprobiert habe Vielen Dank, ImnoGuru.

Ich bin mit dem Programm nicht vertraut, daher kenne ich seine Funktionen nicht, um Vergleiche zwischen dem Image und dem aktuellen Status des Laufwerks anzustellen. Sie können jedoch das Image eines Systemlaufwerks nicht ändern (in diesem Beispiel) Fall C :), während das Betriebssystem gerade darauf läuft. Diese Vorgehensweise muss normalerweise unter Windows durchgeführt werden. Viele Disk-Imaging-Programme können eigens für diesen Zweck eine bootfähige CD erstellen, damit das Disk-Image über das bereits vorhandene Laufwerk angewendet werden kann.

Die Wiederherstellung der Systempartition muss beim Booten erfolgen. Macrium Reflect sollte Ihnen dies mitteilen und dann automatisch neu starten.

Siehe hier.

Vielen Dank für Ihre Antwort quaxo, Allan und Terrasse. Ich werde sehen, ob ich diese CD dann erstellen kann. Vielen Dank Terrasse für den Link.

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Aufbau eines Geistes auf einem Siliziumchip

Ein internationales Team von Wissenschaftlern in Europa hat einen Siliziumchip entwickelt, der wie ein menschliches Gehirn funktioniert. Mit 200.000 Neuronen, die durch 50 Millionen synaptische Verbindungen verbunden sind, kann der Chip die Fähigkeit des Gehirns nachahmen, genauer zu lernen als jede andere Maschine. Obwohl der Chip nur einen Bruchteil der Anzahl von Neuronen oder Verbindungen aufweist, die in einem Gehirn vorhanden sind, lässt sein Design dies zu es muss vergrößert werden, sagt Karlheinz Meier, Physiker an der Universität Heidelberg, der das Projekt Fast Analog Computing with Emergent Transient States (FACETS) koordiniert hat.Verknüpfung

DangDas ist verwirrend. Aber der schwierige Teil ist, die KI dafür. Sie sind möglicherweise in der Lage, das menschliche Gehirn als elektronischen Mikroprozessor nachzubilden, aber die KI muss es kontrollieren. Wie gesagt, Sie haben vielleicht das Gehirn, aber haben Sie das Wissen.

Sie haben völlig recht. Aber ich würde mir vorstellen, dass der Hardwareteil viel schwieriger ist als die Software.

Du hast es rückwärts. Die Idee eines neuronalen Netzwerks besteht darin, KI zuzulassen, ohne dass eine explizite Programmierung erforderlich ist, die in der Software erforderlich wäre. Sie ermöglicht das Treffen von Fuzzy-Logik-Entscheidungen. "Ist diese Farbe rot? Sie vergleichen die Farbe nicht intern exakt mit Rot. Sie wenden eine gelernte Fuzzy-Logik an, die sich im Wesentlichen auf" Ist diese Farbe näher an Rot als jede andere Farbe, die ich kenne. " mit ausreichendem Lernen (was ich hinzufügen könnte, ist, wie ein neuronales Netzwerk "Wissen" erhält und wie das menschliche Gehirn Muster lernt). Manche Leute denken, neuronale Netzwerke sind eine Zeitverschwendung - sie können jedoch viel intuitiver arbeiten mit Computern, zum Beispiel OCR, die in der jetzigen Form ziemlich stark ist. durch programmierung eines neuronalen netzwerks könnte man praktisch unbegrenzt und fehlerfrei erwerben. Erkennung eines beliebigen Zeichens zu einem Standard-Unicode-Zeichen. "Training" ist, ähnlich wie bei einem menschlichen Gehirn, ein notwendiger Teil der Schaffung eines neuronalen Netzwerks mit den richtigen "Verbindungen" und, wie Sie sagen, "Wissen".Das Training ähnelt dem bei Personen. Wenn Sie ein neuronales Netzwerk fragen, beispielsweise "Ist dieses Gesicht männlich oder weiblich", müssen Sie beim ersten Mal eine vollständige Schätzung vornehmen. Unabhängig davon, ob die Vermutung richtig oder falsch war, kann dieses "Wissen" über dieses bestimmte Gesicht gespeichert werden, damit es bei zukünftigen Abfragen genauere "Vermutungen" liefert. Wenn Sie das Netzwerk auf diese Weise mit einer Vielzahl von Gesichtern trainieren, kann es eine Genauigkeit von über 99% bei etwas erreichen, das so komplex ist wie das Erkennen eines menschlichen Gesichts. Man könnte sagen, dass 99% Genauigkeit nicht 100% ist. Und das ist natürlich wahr. Aber so sehr wir es manchmal zugeben wollen - selbst wir haben Probleme, Geschlechter zu unterscheiden -, was, gelinde gesagt, zu einigen unangenehmen Situationen führt

Richtig, aber wie der Artikel bereits sagte, ist der Chip seriell und nicht parallel wie das Gehirn. Dies könnte immer noch eine Einschränkung der Denkfähigkeit sein menschliches Denken, dass es einen dritten Wert oder mehr gibt, der die Denkfähigkeit erweitern könnte, um diese "Fuzzy-Logik" zu erzeugen, die Sie BC genannt haben. Der Chip ist immer noch nur auf TRUE / FALSE, On / Off-Denken beschränkt, was ihn darauf beschränkt, nicht in der Lage zu sein, diese "Fuzzy-Logik" -Fähigkeit zu haben. Analoges Rechnen ist wahrscheinlich der Weg, mehr Werte als nur Ein und Aus zu haben, aber mehr als zwei Werte mit unterschiedlichen Spannungspegeln oder Strommengen. Selbst im TRUE / FALSE-Berechnungslimit kann AI durch Unterteilen der Werte nach TRUE / FALSE durch Sagen von Zahlen, Wörtern und Zeichen entwickelt werden.

Ich bin froh, dass Sie dies gepostet haben und werde für meine Arbeit nützlich sein.

Das nächste, was Sie wissen, ist, dass Menschen auf riesigen Feldern für Energie geerntet werden, während sie sich unwissentlich in einem virtuellen Universum befinden.

Ich höre, dass dies jedes vierte Jahr im November in den USA passiert.

NetNavi's?

Dann ist es ungefähr so ​​weit.

Mit dem richtigen Algorithmus ist alles möglich. Ein Neuron ist schließlich einfach ein konkretes Objekt, das auf Elektrizität, die durch seine Axone fließt, reagiert, indem es Elektrizität durch seine Axone sendet. Strom fließt entweder durch ein Neuron oder nicht. Es gibt keinen "unscharfen" Mittelweg mit dem Signal. Ein Nueral-Netzwerk ist einfach eine riesige Ansammlung dieser Neuronen. Stimulieren Sie eine hier oder da und was nicht für die Eingabe und lesen Sie dann die Ausgaben bestimmter Axone von Neuronen auf der gegenüberliegenden Seite, um die Ausgabe zu erhalten. Der Trick ist natürlich, wie Sie Daten wie ein menschliches Gesicht übergeben und die Daten analysieren Dies lässt zwangsläufig die Frage aufkommen, wie das menschliche Gehirn auf solch mysteriöse Weise funktioniert - Bilder können im Wesentlichen nach Bedarf abgerufen oder sogar erfunden werden -, und es können sogar virtuelle Welten (Träume) geschaffen werden, die durch Gedanken und Gefühle manipuliert werden. Neuronen feuern ständig - neue Axone werden zwischen Neuronen erzeugt, um den Lernprozess zu formen. Ich würde mir vorstellen, dass etwas, was gelernt wird, wie "Hand-Augen-Koordination" (offensichtlich durch verschiedene Aktivitäten gelernt), das Hinzufügen von Verbindungen zwischen dem Kleinhirn und dem Visuellen beinhalten würde cortex (ack, ich denke das war der name ist.)

habe so ziemlich spezialisierte chips für verschiedene funktionen.

ist das nicht kein wirklicher unterschied dann eine cpu fast?

Nun, wenn Sie einen Chip in spezielle Funktionen (Sprechen, Sprachregistrierung, Kern, E / A) unterteilen möchten, müssen Sie andere CPUs oder nur einen Quad-Core-Intel verwenden

Ich nehme an??? Aber tun die meisten nicht vier Funktionen?

Ich sage, wenn Sie einen Quad-Core für eine echte KI verwenden würden, könnten Sie jede Funktion auf die verschiedenen Kerne aufteilen, so wie der erste Kern die Sprache erhält, der zweite die Sprachregistrierung und so weiter und so fort

Ich meinte nicht "Quad", sondern "wie eine einzelne CPU". Eigentlich hat es zwei Funktionen, von denen ich denke, dass das Quad in jeder Hinsicht besser abschneiden würde.

Oh.

wie es hat eine mathematische Funktion und die andere Funktion. Ich erinnere mich nicht zu viel. aber da bin ich mir mehr oder weniger sicher.

Zu vielen Funktionen, die wir uns nicht vorstellen können, wie zum Beispiel Zeichnen, Bloggen, Video ansehen, Hund füttern usw. Mein Kopf tut weh.

Das wäre kein Merkmal des Chips, es sei denn, Sie wollten wie ein Festkörper sein.

Genau das würde man im neuronalen Netz lernen. Ein herkömmlicher Prozessor kann beispielsweise nicht "lernen", wenn dies der Fall wäre, und würde schnell lernen, einen Nullzeiger nicht zu berücksichtigen, da er abstürzt, wenn er dies versucht Es würde sich wahrscheinlich auch weigern, den HALT-Befehl auszuführen. Die zusätzliche Diagnose von CPU-Problemen wird schwieriger, da jeder Prozessor ein anderes Lernverhalten aufweist, das die vorherigen Erfahrungen mit anderen Prozessoren im Wesentlichen ungültig macht.

Die Matrix

warst du?

Nein, Megaman

admin außer du weißt.

Was bedeutet das ? ?

G-Man - Admin (Half Life) Oder spricht er über Nathan?

Ich arbeite immer noch an diesem, daher kann ich es im Moment nicht sagen.

Ausgenommen der Administrator ist Wallace Breen

AhhSo weißt du das?

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